在.NET 生态中，与 FreeSql 功能定位和特性相似的 ORM 框架

在.NET 生态中，与 FreeSql 功能定位和特性相似的 ORM 框架有不少，它们大多支持多数据库适配、LINQ 查询、CRUD 封装、事务管理等核心能力，

https://freesql.net/

以下是几款主流框架的介绍：

• 特点：微软官方推出的 ORM 框架，是.NET 生态中最主流的 ORM 之一，功能全面且生态成熟。

• 相似点：支持多数据库（SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）、LINQ 查询、代码优先（Code First）和数据库优先（Database First）模式、事务管理、迁移（Migration）工具等，与 FreeSql 的核心场景高度重合。

• 差异：EF Core 更侧重 “标准化” 和生态集成（如与ASP.NET Core 深度联动），FreeSql 在部分细节功能（如分表分库的灵活性、特定数据库语法适配）上可能更轻量。

• 适用场景：需要强生态支持、标准化开发的中大型项目。

• 特点：国内开发者维护的轻量级高性能 ORM，API 设计简洁，功能贴近业务场景。

• 相似点：支持多数据库（MySQL、SQL Server、Oracle 等）、LINQ 查询、CRUD 链式操作、分表分库、读写分离、事务管理等，与 FreeSql 一样注重 “易用性” 和 “功能完整性” 的平衡。

• 差异：SqlSugar 在性能优化（如 SQL 缓存、批量操作）和国产数据库适配（如达梦、人大金仓）上有较多优化，FreeSql 的跨库查询和复杂表达式支持更全面。

• 适用场景：追求简洁 API、高性能和国产数据库适配的项目。

• 特点：由 Stack Overflow 团队开发的 “微 ORM”，以轻量、高性能著称。

• 相似点：支持多数据库、基础 CRUD 操作、事务管理，且可通过扩展库（如 Dapper.Contrib、Dapper.Linq）增强功能，接近 FreeSql 的 “灵活操作” 特性。

• 差异：Dapper 本身更偏向 “手动 SQL + 对象映射”，原生 LINQ 支持较弱（需依赖扩展），而 FreeSql 更侧重 “全自动 ORM”；Dapper 性能更优，但功能需要手动扩展。

• 适用场景：需要高性能、手动控制 SQL 的场景（如复杂查询优化）。

• 特点：基于 Java 的 Hibernate 移植而来的老牌 ORM，功能强大且成熟。

• 相似点：支持多数据库、复杂查询（HQL/LINQ）、事务管理、缓存机制等，与 FreeSql 一样适合复杂业务模型的映射。

• 差异：NHibernate 配置较繁琐（偏向 XML 配置），学习成本较高；FreeSql 更轻量，API 更现代化（如链式调用）。

• 适用场景：需要兼容老项目或熟悉 Hibernate 生态的团队。

• 特点：ServiceStack 框架配套的轻量级 ORM，设计简洁且性能优秀。

• 相似点：支持多数据库、LINQ-like 查询、代码优先模式、事务管理，API 风格与 FreeSql 的 “链式操作” 类似。

• 差异：OrmLite 更侧重 “无配置” 和 “高性能”，功能相对精简（如分表分库支持较弱）；FreeSql 功能更全面。

• 适用场景：追求轻量、快速开发的中小型项目。

转载：非常感谢您对本平台的认可，此文章内容属于公司原创文章，如需转载请说明文章出处【URL：】。